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Case 公司新聞
來源:
傳感器是在上個世紀中期開始興起的一種高科技,隨著信息化產業迅猛發展,傳感器逐漸在各行各業嶄露頭角。到現在,傳感器已經融入到我們的生產生活中,從智能手機到智慧型家居,從機器人到無人駕駛,甚至是醫療中也越來越多的出現了傳感器的身影。此后,隨著智能化時代的繼續深入發展,傳感器還將變得更加重要。科技的發展帶來了生產生活上的便利,就如同眼下還在盛行的“互聯網+”一樣,傳感器在傳統行業中也顯示出了潛在價值。以前,家禽孵化行業沒有恒溫恒濕的概念,許多人雖然認識到了溫度的重要性,卻還是認為孵化設備和蛋的質量是決定孵化率全部因素。其實,孵化場的環境對于家禽生產、孵化有著很大的影響。據了解,許多孵化場都未對進入孵化設備內的空氣進行處理,并且還把廢氣直排到孵化車間,導致廢氣被吸入孵化設備重新循環;另外,由于天氣差異,進入孵化設備的空氣溫度和溫度波動比較大,造成進入孵化設備內的空氣品質不穩定,以至于影響了畜禽生命和孕育。由此可看出,對孵化場進行環境監控是很重要的。首先是溫度和濕度,孵化室對溫度、濕度有比較嚴苛的要求,根據孵化、養殖過程的變化和天氣變化,不同的階段時期對溫度和濕度有不同的需求,利用溫度和濕度傳感器監測技術就可以實現自動溫濕度監測調控。氣體傳感器還可以用來監控場內的氣體濃度,當傳感器檢測到某些有危害性的氣體濃度過高時,就采取通風、換氣等措施來降低濃度。隨著社會的不斷進步,傳統的農業生產方式已經不能滿足現代文明的需求,智慧農業逐漸興起。在物聯技術和傳統農業的結合中,傳感器是比較重要的一種技術。從前的農業是靠天吃飯,而現在,通過傳感器我們可以很大程度上擺脫天氣等自然因素的限制,實現田地、大棚、水產和畜牧等領域的遠程科學監測。傳感器監控技術還能夠利用科學分析提高農業抗災抗風險的能力,提升農業產率。能夠用在農業中的傳感器類型多樣,如溫濕度傳感器可用于監測環境中的溫度和濕度,土壤干燥度傳感器可以...
發布時間: 2019 - 03 - 22
來源:
構成各種智能墨水的納米材料:(a)氧化石墨烯(GO);(b)還原氧化石墨烯(rGO);(c)黑色素類似-聚多巴胺(PDA);(d)PDA @ rGO據麥姆斯咨詢報道,海法以色列理工學院的研究人員開發出了一種能夠識別并區分不同刺激的創新型傳感系統。該系統基于折紙藝術,結合了以色列理工學院開發的智能墨水材料。這項研究已經發表于Nature子刊Nature Communications雜志,由以色列理工學院Wolfson化學工程學院和Russell Berrie納米技術研究所的Hossam Haick教授領導,以及跟著Haick教授進行博士后研究的Min Zhang博士完成。Zhang博士目前是華東師范大學的副教授。“當前,對于特定目的的多用途傳感系統存在巨大需求,”Haick說,“這些系統在醫學、反恐、食品安全、環境監測、物聯網等領域具有巨大的應用潛力。問題在于現有的氣相色譜等技術存在許多缺點,包括高昂的成本。”Haick教授等研究人員面臨的挑戰是開發一種靈敏度足夠高的單一系統,以識別并區分不同的刺激。研究人員稱他們開發了一種受大自然啟發的解決方案。Haick教授表示,“對于人類的感官系統,我們想到的是一個整體,它能夠以一種大腦能理解的方式將所有數據傳給大腦。這啟發了我們的研究,將我們想要監測的所有環境數據集中在不同的地方。它是一種多用途的感知系統,可以吸收刺激并區分它們。”由Haick和Zhang開發的被稱為“折紙分層傳感器陣列”(OHSA)的系統,是用兩位科學家開發的智能導電墨水“寫”在目標物體上的分組傳感器集成陣列。這是一種能夠以高時間和空間分辨率檢測物理和化學刺激的單一器件,這些刺激包括溫度、濕度、光和揮發性有機顆粒等。由于它還能夠區分異構體和手性對映體(互為鏡像的分子結構),因此為醫學診斷開辟了新途徑。值得注意的是,揮發性有機顆粒監測可用于多種領域,包括疾病診斷和危險...
發布時間: 2019 - 03 - 21
來源:
一般來說,文物在展出時,都有很大的條件限制,對四周的環境溫度、適度、二氧化碳、微生物等都有所要求。在之前,一般都需要人工進行檢測,但是隨著技術的不斷發展和市場的需求,傳感器已經成為文物保護中常用的一種監測儀器。 通過在展柜里部署的傳感器,可以感知區域對象的光照強度、紫外線強度、二氧化碳濃度、周圍溫度濕度乃至揮發性有機化合物濃度等,一旦產生突發情況,工作人員也就可以快速找出發生異常的具體位置,在短時間采取相應的補救措施。比如,湖北省博物館目前使用的館藏環境質量監控系統便可對館藏文物實施全天候監控。通過借助100多個不同類型的傳感器,可對存儲環境的溫度、濕度、光照度、紫外線等進行檢測。除了館藏的文物之外,現在越來越多的戶外文物也已經使用到了傳感器來確保文物的安全。比如說,浙江杭州六和塔上安裝了位移傳感器、應變傳感器、壓力傳感器、溫度傳感器、風速傳感器等150多個傳感器,可以完全掌握各結構病害的發展過程;廣州南越國木構水閘遺址安裝了64個傳感器,監測內容包括水文、環境、溫濕度等,可以通過分析查出水閘遺址的病害根源;在西湖通過空氣溫度傳感器、空氣濕度傳感器、土壤溫度傳感器、土壤含水率傳感器、風向傳感器、風速傳感器等傳感器的使用,建立了一套自動監測體系。傳感器的使用還可以更好地保護文物安全。在一些文博歷史珍藏珍品的庫房內,雕塑、青銅器類的文物一般安裝了壓力傳感器;掛畫類則安裝了拉力和位移傳感器。此外,對于庫房的墻,可以使用振動傳感器,以防止盜賊通過挖掘進行偷竊。這些傳感器的使用保護了文物的安全,同時,文物保護工作也在推動著傳感器技術不斷向前發展。從利用結構參量變化來感受和轉化信號的結構性傳感器,再到由半導體、電介質、磁性材料等固體元件構成的固體型傳感器,再到現在微型計算機技術與檢測技術相結合的智能傳感器,傳感器技術也在不斷的向前發展。根據統計,目前我國現有各類博物館在4千家...
發布時間: 2019 - 03 - 15
來源:
近日,由馬德里自治大學(UAM)的Pilar Amo Ochoa領導的西班牙 、以色列科學家團隊開發了一種多功能3D打印塑料復合傳感器,能夠檢測微量水。 3D可打印材料無毒,在潮濕條件下顏色從紫色變為藍色。 “了解特定環境或材料中存在多少水是很重要的。”DESY科學家Michael Wharmby解釋說。 “例如,如果油中含有過多的水,則可能無法很好地潤滑機器,如果燃油中含有過多的水,則可能無法正常燃燒。”科學家的新型傳感器材料是一種所謂的銅基配位聚合物,一種水分子與中心銅原子結合的化合物。他們使用Deutsches Elektronen Synchrotron(DESY)光源PETRA III來分析加熱時材料的變化。 “將化合物加熱到60攝氏度時,顏色從藍色變為紫色。”Pilar Amo Ochoa報道。將材料加熱至60℃,除去與銅原子結合的水分子,最終引起顏色變化。 “這種變化可以通過將其置于空氣中,將其置于水中,或將其置于含有微量水的溶劑中來逆轉。”“在理解了這一點之后,我們能夠對這種變化的物理模型進行建模。”馬德里材料科學研究所(ICMM-CSIC)的JoseIgnacio Martinez解釋道。然后科學家們將銅化合物混合成3D打印墨水,并在幾種不同的形狀下印刷傳感器,這些傳感器在空氣和水中進行測試。這些測試表明,3D打印物體對水的存在比對化合物本身更敏感。在溶劑中,印刷傳感器可在不到兩分鐘的時間內檢測到0.3%至4%的水。如果在無水溶劑中干燥或通過加熱干燥,則材料變回紫色。詳細的調查表明,即使在許多加熱循環中材料也是穩定的,并且銅化合物均勻地分布在整個印刷傳感器中。此外,該材料在空氣中在至少一年內是穩定的,并且在生物相關的pH范圍內也是5至7。“這項工作展示了第一個由無孔配位聚合物制成的3D打印復合材料,”共同作者馬德里自治大學的Felix ...
發布時間: 2019 - 03 - 14
來源:
早在20世紀的時候,多 傳感器 信息融合技術就已經發展起來,它是利用計算機技術把多傳感器或者多源的信息和數據,在一定的準則下加以自動分析和綜合,以完成所需要的決策和估計而進行的信息處理過程。多傳感器信息融合技術的使用,給人們的工作和生活帶來了很大的便利,促進了我國現代化社會的發展。一、多傳感器信息融合的定義多傳感器信息融合是利用人們熟知的計算機技術,使用特定的準則對多傳感器當中的信息以及數據進行自動分析和處理,從而完成一整套信息處理的過程。多傳感器的信息融合技術最早是在軍事領域中使用的,如果是在軍事領域當中應用多傳感器信息融合,就可以將其定義為處理探測,它在估計和互聯等方面有著比較深入的研究,可以從中獲取到更準確無誤的身份估計、威脅估計和狀況,所以,能夠為軍事行業帶來更多便利。多傳感器在社會不斷地進化過程中,已經演變成為了信息和數據的融合專家,相關人員的研究表明,多傳感器系統當中所包含的信息處理和分析功能已經遠遠超過了人類大腦對信息的理解能力。人類的大腦就是一個理解、分析、處理信息和數據的天然系統,人類眼睛所看到的一切和耳朵所聽到的一切都會匯集到大腦處,將每一種視覺和聽覺或者嗅覺進行整合處理,再通過知識去估計它,這樣一來,人類就了解了周圍的一切。多傳感器信息融合技術也是同樣的概念,只是其系統中所存在的對信息、數據的處理能力比常人高出幾十倍,這樣的系統應用在各類行業中,無疑是一種超高的信息處理功能。只要充分利用多傳感器的資源,并且對這些傳感器進行合理使用,將每個多傳感器系統當中的信息、數據在時間或者空間上進行互補,就可以在多傳感器系統當中獲得被測對象,從而使得多傳感器本身就具有的信息處理等功能更加優化。但是要注意的是,在應用多傳感器信息融合的時候,多傳感器系統中的數據可能會呈現不同的特征,有的時候可能是實時數據,而有的時候就是非實時數據,很多時候數據之間是...
發布時間: 2019 - 03 - 11
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