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Case 公司新聞
來源:
聊天機器人最初是為了以色列微軟公司實驗室的一項黑客馬拉松項目——讓病人更容易找到可能提供其他藥物和治療方法的臨床試驗。臨床試驗機器人可以讓患者和醫(yī)生搜索與疾病相關(guān)的研究,然后回答一系列文本問題。然后,機器人會建議最符合患者需求的試驗鏈接。制藥商也可以用它來尋找測試對象。 微軟不會將機器人作為自己的產(chǎn)品發(fā)布。相反,微軟醫(yī)療保健以色列集團經(jīng)理Hadas Bitran表示,該軟件巨頭正在與制藥公司進行商談,希望能夠使用機器人找到試用參與者,同時將其推廣給其他合作伙伴,這可能將該技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)榛颊叩墓ぞ摺?Bitran拒絕透露可能的合作伙伴,因為目前還未達成協(xié)議。該項目是微軟醫(yī)療保健機器人計劃的一部分,該計劃幫助合作伙伴為諸如分類篩選患者、回答有關(guān)保險福利的問題等構(gòu)建自動回復程序。臨床試驗機器人被美國白宮總統(tǒng)創(chuàng)新研究員計劃接受并成為該項目的一部分。周四,Bitran在白宮舉行的閉門活動中展示了該機器人并且將于周五在美國人口普查局的會議上公開展示這項技術(shù)。Bitran表示,一半的新藥和治療方法的臨床試驗因從未達到開始試驗所需的患者數(shù)量被推遲,許多其他的試驗也因同樣的原因推遲了。與此同時,患者有時病入膏肓,卻發(fā)現(xiàn)很難梳理全世界大約50,000個試驗及其神秘而冗長的標準 - 通常是20到30個因素。 Bitran說,即使是醫(yī)生也很難代表患者快速搜索。Bitran說到:“這對所有參與者來說都是一個激動人心的大項目。 我們聽到過一些家庭的故事,他們會一連幾天,夜以繼日地看著這些試驗。”該技術(shù)使用了一種叫做機器讀數(shù)的人工智能來攝取每個臨床試驗的選擇標準。它用這些數(shù)據(jù)來決定向患者詢問哪些問題以及如何將他們的答案與合適的試驗相匹配。以下是它對患者的作用:當他們搜索比如“對患有乳腺癌的52歲加利福尼亞女性進行試驗”時,該機器人會用其他問題來回應(yīng)這個問題比如患者是否接受了轉(zhuǎn)移性疾病的化療(該癌癥...
發(fā)布時間: 2019 - 03 - 08
來源:
醫(yī)生通常將至少有五到六個硬接線傳感器連接到過早出生的嬰兒的身上,跟蹤重要的數(shù)據(jù),如呼吸,血壓,血氧和心跳。然而,由于新開發(fā)的技術(shù),所有這些繁瑣的電線可能很快就會成為過去。電線主要會造成兩個問題。一方面,它們使嬰兒不能在嬰兒床內(nèi)自由活動。此外,它們使父母和護士更難以抓住嬰兒并使他們與嬰兒進行肌膚接觸,這對其幸福感至關(guān)重要。考慮到這一點,美國西北大學的科學家開發(fā)出一種以兩個小而薄的無線傳感器為中心的系統(tǒng)。它們由柔軟的生物相容性硅膠制成,與位于嬰兒床床墊下方的發(fā)射器單元配合使用 - 該單元將數(shù)據(jù)傳輸?shù)礁浇o士站的顯示器。其中一個傳感器放在嬰兒的胸部或背部,而另一個則纏繞在一只腳上。然后它們從嬰兒身體的兩端開始監(jiān)測心率,呼吸頻率、血氧水平和體溫。 該系統(tǒng)還通過跟蹤單個心跳與到達足部的相應(yīng)脈沖之間經(jīng)過的時間來測量血壓。用于早產(chǎn)兒的傳統(tǒng)血壓測量方法包括可導致手腕瘀傷的腕帶袖口,或插入動脈中的導管。最初,該技術(shù)在新生兒重癥監(jiān)護室的20名嬰兒中進行了測試,盡管這一數(shù)字已經(jīng)攀升至70以上。在所有情況下,研究人員發(fā)現(xiàn)新系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)與從傳統(tǒng)監(jiān)測系統(tǒng)獲得的數(shù)據(jù)一樣精確和準確。另外,其沒有不良副作用,例如可能由傳統(tǒng)傳感器使用的膠帶引起的皮膚刺激。雖然傳感器可以進行消毒和重復使用,但它們也可以簡單地丟棄,因為每個傳感器的成本僅為10美元左右。研究人員希望它們將在兩到三年內(nèi)開始在美國醫(yī)院出現(xiàn)。
發(fā)布時間: 2019 - 03 - 06
來源:
MEMS傳感器技術(shù)介紹MEMS(Micro-Electro-Mechanical System)即微機電系統(tǒng),也叫做微電子機械系統(tǒng)、微系統(tǒng)、微機械等,指尺寸在幾毫米乃至更小的高科技裝置,可批量制作,將微型傳感器、微型執(zhí)行器以及信號處理和控制電路、甚至接口、通信和電源等集為一體的微型器件或系統(tǒng)。MEMS是利用傳統(tǒng)的半導體工藝和材料,通過微米技術(shù)在芯片上制造微型機械,并將其與對應(yīng)電路集成為一個整體。受益于普通傳感器無法企及的IC硅片加工批量化生產(chǎn)帶來的成本優(yōu)勢,MEMS同時又具備普通傳感器無法具備的微型化和高集成度。MEMS其工作原理是外部環(huán)境物理、化學和生物等信號輸入,通過微傳感器轉(zhuǎn)換成電信號,經(jīng)過信號處理(模擬信號或數(shù)字信號)后,由微執(zhí)行器執(zhí)行動作,達到與外部環(huán)境“互動”的功能。如圖1所示。 圖1 MEMS工作原理 傳統(tǒng)麥克風傳感器與MEMS麥克風傳感器對比如圖2所示。 圖2 傳統(tǒng)麥克風傳感器(左)與MEMS麥克風傳感器(右) MEMS傳感器品種繁多,分類方法也很多。按其工作原理,可分為物理型、化學型和生物型三類。每種MEMS傳感器又有多種細分方法,按檢測質(zhì)量的運動方式劃分,有角振動式和線振動式加速度計。按檢測質(zhì)量支承方式劃分,有扭擺式、懸臂梁式和彈簧支承方式。按信號檢測方式劃分,有電容式、電阻式和隧道電流式。按控制方式劃分有開環(huán)和閉環(huán)式。常見的MEMS傳感器有壓力傳感器、加速度傳感器、微機械陀螺儀、慣性傳感器、MEMS硅麥克風等。  MEMS慣性傳感器介紹 MEMS慣性傳感器主要是指MEMS加速度計和MEMS陀螺儀。MEMS慣性傳感器在1990年代開始規(guī)模應(yīng)用在汽車工業(yè)和國防工業(yè),20世紀初開始應(yīng)用于手機等消費電子領(lǐng)域,物聯(lián)網(wǎng)有望引領(lǐng)下一波增長浪潮(如圖3所示)。 圖3 MEMS陀螺...
發(fā)布時間: 2019 - 03 - 05
來源:
新一代的應(yīng)用,其流量模式尚未被完整理解和刻畫,一般適用于超大規(guī)模數(shù)量設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用既有傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)(低數(shù)率),又有新型的視頻物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)(圖像/視頻);既有非延遲敏感數(shù)據(jù)(水電氣),又有高延遲敏感(健康監(jiān)控)。從簡單的傳感器數(shù)據(jù)到高通量的多媒體數(shù)據(jù),既需要低成本(大規(guī)模),又要求長壽命。 一、5G、視頻物聯(lián)網(wǎng)和服務(wù)機器人新一代服務(wù)機器人通過視覺增強獲取更加及時的定位,強大的5G通訊能力和低延時聯(lián)網(wǎng)確保視覺大數(shù)據(jù)的感知和處理能力,視覺增強的服務(wù)機器人可能得到服務(wù)對象的情感和情緒。同樣的,視覺物聯(lián)網(wǎng)可以提供給服務(wù)機器人更直接的環(huán)境感知功能,新一代服務(wù)機器人通過視頻物聯(lián)網(wǎng)獲取全方位空時變化環(huán)境圖,5G的低延時可靠交互確保服務(wù)機器人與服務(wù)環(huán)境的瞬時交互與有效控制。二、5G、視頻物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)機器人具有視覺能力的工業(yè)機器人通過5G網(wǎng)絡(luò)進行云端適配提供更高端的服務(wù),5G的低延時聯(lián)網(wǎng)可以實時控制視覺增強的工業(yè)機器人的視頻傳感器和其他先進硬件,5G的可靠覆蓋能力可以使視覺增強的工業(yè)機器人在更大范圍內(nèi)執(zhí)行任務(wù)。通過5G和視覺物聯(lián)網(wǎng),可讀計出與人類員工實時溝通的工業(yè)機器人,設(shè)計出工業(yè)機器人集群進行實時協(xié)作。三、5G、視頻物聯(lián)網(wǎng)和移動機器人自主移動機器人通常通過內(nèi)置的傳感器、攝像頭和復雜軟件實施控制,5G和視頻物聯(lián)網(wǎng)使得內(nèi)置傳感數(shù)據(jù)和外部環(huán)境數(shù)據(jù)得到有效集成,5G的低延時可靠交互能夠自動識別環(huán)境變化,實時規(guī)劃新路線和安全繞避所有動態(tài)障礙物和流動人員。無人機上的360度全景相機通過5G網(wǎng)絡(luò)將4K全景視頻傳輸?shù)絍R服務(wù)器,5G網(wǎng)絡(luò)和無人機相結(jié)合的快速聯(lián)網(wǎng)視頻分析以實現(xiàn)全方位無死角的安防。機載攝像頭視頻通過5G實時回傳現(xiàn)場高清視頻畫面,結(jié)合邊緣計算能力于AI技術(shù),快速識別受困人員和周邊環(huán)境,有效開展搜尋營救工作。與5G網(wǎng)絡(luò)一起,視頻物聯(lián)網(wǎng)正在闊步向我們走來。日益增強的視覺傳感器數(shù)據(jù)分析和聯(lián)網(wǎng)...
發(fā)布時間: 2019 - 03 - 04
來源:
盡管傳感器融合的概念早就提出了,但直到最近我們才開始真正看到實際的規(guī)模應(yīng)用。事實上,傳感器融合已經(jīng)迅速發(fā)展成為一種熱門趨勢,從發(fā)源的智能手機和便攜式設(shè)備,現(xiàn)在開始拓展到廣泛的物聯(lián)網(wǎng)傳感器、新一代自動駕駛汽車以及無人機的環(huán)境感知應(yīng)用。這種爆炸式增長帶來了機遇,當然也提出了許多挑戰(zhàn),不僅是純粹的技術(shù)挑戰(zhàn),還涉及隱私、安全以及對未來基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的更廣泛影響。傳感器融合的定義相對簡單,本質(zhì)上是一種智能整合一系列傳感器數(shù)據(jù)的軟件,然后利用整合結(jié)果來提高性能,可以是使用相同或類似類型的傳感器陣列來實現(xiàn)極高精度的測量,也可以通過整合不同類型的傳感器輸入來實現(xiàn)更復雜的功能。消費電子領(lǐng)域需求最大傳感器融合的潛在應(yīng)用非常廣泛,產(chǎn)業(yè)分析師非常看好。據(jù)麥姆斯咨詢報道,傳感器融合系統(tǒng)需求預計將在未來5年內(nèi)以約19.4%的復合年增長率(CAGR)增長,市場規(guī)模預計將從2017年的26.2億美元增長到2023年的75.8億美元。2016年,北美地區(qū)是傳感器融合市場最大的生產(chǎn)基地,市場份額接近32.84%,而歐洲地區(qū)的市場份額也超過了31.51%。雖然傳感器融合的傳統(tǒng)用例更傾向于工業(yè)應(yīng)用,但近年客戶群發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變。2016年, 54.86%的傳感器融合系統(tǒng)市場需求源自消費電子行業(yè)。 傳感器融合實現(xiàn)情境感知傳感器中樞(一種包含MCU的軟硬件結(jié)合解決方案)日益增長的實用性,推動了消費電子產(chǎn)業(yè)的巨大需求。與純軟件的“傳感器融合”相反,傳感器中樞為特定的一組傳感器實現(xiàn)了特定的傳感器融合算法,涉及廣泛的傳感器類型及算法。基于硬件的傳感器中樞減輕了系統(tǒng)CPU的沉重負擔,這對于從智能手機到可穿戴設(shè)備的現(xiàn)代設(shè)備非常有用。實際上,降低CPU負載可以延長電池壽命并減少熱量,這兩者都是可穿戴設(shè)備和智能手機設(shè)計師面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。例如,谷歌(Google)推出了安卓(Android)傳感器中樞,旨在直接連接生物識別傳感...
發(fā)布時間: 2019 - 03 - 01
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