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Case 公司新聞
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NASA希望利用太空碎片傳感器,來了解繞地球軌道運行的塵埃大小的微碎片的情況。有了這些傳感器數據,科學家就能確定這些微碎片的軌道,從而為它們的來源提供線索。通過精確估計微碎片的數量,科學家能推斷并預測大于1毫米且小于10厘米的物體的數量。  NASA利用先進傳感器研究太空中的微型垃圾  好萊塢大片《地心引力》曾經描繪過太空垃圾可能造成的最糟糕情形  美國宇航局NASA希望利用太空碎片傳感器(SDS),來更多地了解環繞地球軌道運行的塵埃大小的微碎片的情況。近日,該傳感器計劃于由太空探索技術公司發射的貨物飛船,運送至國際空間站。  利用地面雷達,美國空軍正在持續追蹤約2.3萬件比棒球大的空間碎片,從而使人造衛星操作者可以通過機動避免與之發生碰撞。但人們對于更小的空間碎片知之甚少。  在國際空間站的一扇窗戶上發現的一塊7毫米寬的小碎片  SDS將研究高速運動的小于1毫米的物體,它們仍然會造成真正的傷害。如果一顆衛星在軌道上運行10年或15年,那么這些小擦傷就會通過破壞傳感器或磨損材料,從而對衛星產生影響。  NASA之前曾通過檢查航天飛機的窗戶和散熱器,來研究微碎片。這些微小的沖撞使返回地球的航天飛機產生了凹痕。一次詳細的地面檢查可以估算出撞擊它的物體的大小,但是從中能得到的信息比較有限。  微型碎片的精細影像  在安裝到國際空間站后,新的傳感器能夠更好地處理真實的微碎片信息。據了解,SDS上的1平方米探測器,包含一層嵌入在細線網中的薄薄的傳感器。當微碎片撞擊到SDS的表面時,它會破壞許多此類的電線,這與顆粒的大小有關。對于下方傳感器層的破壞,為摸清顆粒的速度和軌跡提供了信息。后面的背板將測量撞擊的強度,從而幫助科學家估計物體的密度。  有了這些數據,科學家就可以確定這些微碎片的軌道,從而為它們的來源提供線索。例如,一條橢圓軌道表明,一個顆粒是一種天然的微流星體;而一條圓形軌道則...
發布時間: 2017 - 12 - 22
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現在手機圈最火的設計莫過于全面屏,特別是三星和蘋果加入后,整個產業鏈發展更為迅速,但是雖說各家都在狂推全面屏手機,但如何擺放指紋識別卻是個問題,前置、后置、側邊都很突兀,所以屏下指紋才是最完美的選擇。昨天,Synaptics正式發布了全新指紋傳感器ClearIDFS9500,其最大的亮點就是,屏幕不需要開孔,傳感器嵌入屏幕后,直接能感知用戶的指紋,然后解鎖進入手機。從Synaptics實際展示技術細節看,FS9500直接封裝在OLED顯示屏模組中,厚度被控制在1.5mm內,同時傳感器在指紋識別上,也進行了更高級別的安全檢測,借助TLS、AES、ECC加密,可以將所有復制品拒之門外。所以,屏下指紋跟全面屏才是天生一對,現在兩者都已經齊活了,那么首發機型會是誰呢?昨天Synaptics曾透露,首款搭載FS9500指紋傳感器的手機,將在今年1月的CES上亮相,而它到底會是誰呢?首先肯定不會是三星S9,因為這款手機是在2月的MWC上亮相,而有消息人士透露,首發機型會是一家國內手機廠商,不出意外會是vivo。其實vivo之前一直都在屏下指紋技術研發上投入了大量精力,所以他們首發也不會讓人感到意外。大家期待首款配備屏下指紋的手機嗎?
發布時間: 2017 - 12 - 20
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為了貫徹中國制造2025等戰略,工信部于2016年4月啟動了《智能傳感器產業三年行動指南(2017-2019)》的編制工作,于2017年11月20日正式印發,必優傳感網第一時間收錄并分享。主要內容《指南》指出,智能傳感器是指具有信息采集、信息處理、信息交換、信息存儲功能的多元件集成電路,是集成傳感芯片、通信芯片、微處理器、驅動程序、軟件算法等于一體的系統級產品,是決定未來信息技術產業發展的核心與基礎之一。順應物聯網、云計算、大數據、人工智能的崛起,傳感器已經成為發達國家和跨國企業布局的戰略高地。我國傳感器由于起步較晚,目前面臨有效供給不足、創新能力不強、產業生態不健全、科研生產與應用協同等問題。據多位國產手機、機器人等行業人士介紹:“目前國產傳感器薄弱,我們產品需要的傳感器幾乎全部依賴進口。”總體目標規劃到2019年實現傳感器產業取得明顯突破,智能傳感器產業規模達到260億元,其中主營業務超過10億元的企業達到5家,超過1億元的企業實現20家。微機電系統(MEMS)工藝生產線產能穩步增長。為了實現產業突破,工信部在《指南》中規劃了通過核心技術攻關工程推動傳感器產業向中高端升級,設立智能傳感器創新中心推動技術、人才、工藝全面提升,并且啟動產業鏈升級工程三項專欄工程完善產業生態布局。此外,在保障措施中,《指南》規劃利用現有財政資金渠道,發揮國家集成電路產業投資基金及地方性產業基金的撬動作用,鼓勵社會資本進入智能傳感器產業,加大對智能傳感器產業扶持力度。不過,根據此前預計,2019年我國智能傳感器市場規模將達到960億元,如果國內產業規模達到260億元,仍然有73%市場需要進口,智能傳感器產業仍然任重道遠。四大主要任務(一)補齊設計、制造關鍵環節短板,推進智能傳感器向中高端升級。主要是開展設計、制造、封測和集成技術研發,強化前沿技術戰略布局。開展核心技術攻關行動。在智能傳感器設計...
發布時間: 2017 - 12 - 20
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據韓國先驅報報道,三星 Galaxy S9 系列將采用升級過的虹膜傳感器,成像精度從目前 S8 系列采用的 200 萬像素提升到 300 萬像素,用戶通過虹膜識別解鎖的速度和準確度將大幅度提高,解鎖時間有望減少到 1 秒以內,即便用戶佩戴眼鏡都能夠解鎖手機。 虹膜識別到底是怎樣一種技術?要解密虹膜識別,首先要了解什么是虹膜。虹膜是眼睛外部調節瞳孔大小、控制進入眼睛光線數量的肌肉,它是基于褪黑素的數量形成的眼睛的有色部分。雖然虹膜的顏色和結構與基因有聯系,但細節部分是不同的。胚胎過程中形成了緊密和折疊的虹膜組,出生前瞳孔張開發生變質,形成隨機的獨一無二的虹膜模式,因此雖然基因相同,每個人的虹膜結構也是不同的,這使得它可以應用于身份識別。虹膜識別技術是通過拍攝人眼的虹膜來進行身份的確認,是一項基于生物特征的身份認證技術,也被稱為生物安全技術。虹膜識別因其高安全性和便捷性成為了近年來眾多領域炙手可熱的身份驗證技術。 那么,手機終端的虹膜識別是如何實現的?首先要將微型虹膜模組集成至手機,模組主要由CMOS圖像傳感器、專用微型光學鏡頭、紅外濾光片及外部結構件組成(如圖1 )。圖1該虹膜識別模組的圖像傳感器由目前通用的彩色圖像傳感器改進而成,提高了紅外部分的感光能力,搭載了專用的虹膜識別鏡頭,可以在25cm~60cm的范圍,實現虹膜圖像的采集。 而虹膜識別的核心在于虹膜識別算法技術。總的來說,虹膜識別算法通常包括虹膜圖像質量評估,虹膜區域定位(包含粗定位和精定位),虹膜預處理,虹膜特征點提取,虹膜模板生成,虹膜模板匹配等算法處理過程。圖2圖3當從手機攝像頭獲取到圖像后,首先對采集到的圖像進行初步質量評估,評估圖像的清晰度,亮度,運動模糊,聚焦度等基本參數,如果圖像不滿足質量要求,丟棄繼續獲取下一幅圖像。圖像滿足要求則進入虹膜區域定位,先進行粗定位得到虹膜的...
發布時間: 2017 - 12 - 13
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當我們從汽車擋風玻璃向外觀看時,和汽車攝像頭的觀看方式是完全不同的。人腦的內部運行會改變看到的東西,讓細節在圖像中心位置突出顯示,同時又會注意邊緣,留意危險點。路易斯·杜桑(Luis Dussan)認為,自動駕駛汽車也應該具備同樣的能力。杜桑創辦了一家名叫AEye的創業公司,它正在開發一種新型混合傳感器,盡可能讓汽車“視力”達到人類的水平。設備包含固態激光傳感器、低光攝像頭、芯片,可以運行嵌入式AI算法,根據硬件的使用方式重新編程。這樣一來,系統就可以判斷,看看自己應該優先觀察哪些位置,讓視野更精準。杜桑是AEye的創始人、CEO,他與洛克希德·馬丁公司、諾斯羅普格魯曼(Northrop Grumman)、NASA噴氣推進實驗室合作。最開始時,杜桑只是想開發AI技術,提高汽車的自主駕駛能力,但是很快他們就發現市場上的傳感器傳輸的數據很有限,不夠用。杜桑解釋說:“我們意識到自己必須開發自有硬件,于是就動手了。”大多自動駕駛汽車使用激光雷達傳感器,激光碰到附近的目標物就會反彈,從而給環境繪制精準的3D圖像。市場上最好的商用激光雷達傳感器是Velodyne制造的,它是機械傳感器,最多擁有128條堆疊激光,可以覆蓋汽車周身360度的空間。雖然傳感器很好,但是機械設備也有一些問題。第一個問題,太貴。第二個問題,靈活性不夠,因為激光要按預定角度發射。汽車觀看天空時捕捉的細節和觀看高山時是一樣的,如果汽車在城市中低速行駛,傳感器可能看得太遠,它沒有辦法調整。最好的替代技術是“固態激光雷達”,用電子設備快速調節激光束,來回調整,讓效果達到機械設備的水平。許多企業都在開發固態激光雷達技術,因為它們可以降低組件成本。最終傳感器的價格可以降到100美元,但是只能掃描規則、不變的矩形網格,輸出的數據不標準,汽車高速行駛時用不上。AEye使用固態設備的方法不太一樣,它對設備編程,...
發布時間: 2017 - 12 - 13
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