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盡管傳感器融合的概念早就提出了，但直到最近我們才開始真正看到實際的規模應用。事實上，傳感器融合已經迅速發展成為一種熱門趨勢，從發源的智能手機和便攜式設備，現在開始拓展到廣泛的物聯網傳感器、新一代自動駕駛汽車以及無人機的環境感知應用。這種爆炸式增長帶來了機遇，當然也提出了許多挑戰，不僅是純粹的技術挑戰，還涉及隱私、安全以及對未來基礎設施發展的更廣泛影響。傳感器融合的定義相對簡單，本質上是一種智能整合一系列傳感器數據的軟件，然后利用整合結果來提高性能，可以是使用相同或類似類型的傳感器陣列來實現極高精度的測量，也可以通過整合不同類型的傳感器輸入來實現更復雜的功能。消費電子領域需求最大傳感器融合的潛在應用非常廣泛，產業分析師非常看好。據麥姆斯咨詢報道，傳感器融合系統需求預計將在未來5年內以約19.4%的復合年增長率（CAGR）增長，市場規模預計將從2017年的26.2億美元增長到2023年的75.8億美元。2016年，北美地區是傳感器融合市場最大的生產基地，市場份額接近32.84%，而歐洲地區的市場份額也超過了31.51%。雖然傳感器融合的傳統用例更傾向于工業應用，但近年客戶群發生了重大轉變。2016年， 54.86%的傳感器融合系統市場需求源自消費電子行業。 傳感器融合實現情境感知傳感器中樞（一種包含MCU的軟硬件結合解決方案）日益增長的實用性，推動了消費電子產業的巨大需求。與純軟件的“傳感器融合”相反，傳感器中樞為特定的一組傳感器實現了特定的傳感器融合算法，涉及廣泛的傳感器類型及算法。基于硬件的傳感器中樞減輕了系統CPU的沉重負擔，這對于從智能手機到可穿戴設備的現代設備非常有用。實際上，降低CPU負載可以延長電池壽命并減少熱量，這兩者都是可穿戴設備和智能手機設計師面臨的關鍵挑戰。例如，谷歌（Google）推出了安卓（Android）傳感器中樞，旨在直接連接生物識別傳感...
發布時間:
2019
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03
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01