多傳感器信息融合是利用人們熟知的計算機技術，使用特定的準則對多傳感器當中的信息以及數據進行自動分析和處理，從而完成一整套信息處理的過程。多傳感器的信息融合技術最早是在軍事領域中使用的，如果是在軍事領域當中應用多傳感器信息融合，就可以將其定義為處理探測，它在估計和互聯等方面有著比較深入的研究，可以從中獲取到更準確無誤的身份估計、威脅估計和狀況，所以，能夠為軍事行業帶來更多便利。多傳感器在社會不斷地進化過程中，已經演變成為了信息和數據的融合專家，相關人員的研究表明，多傳感器系統當中所包含的信息處理和分析功能已經遠遠超過了人類大腦對信息的理解能力。人類的大腦就是一個理解、分析、處理信息和數據的天然系統，人類眼睛所看到的一切和耳朵所聽到的一切都會匯集到大腦處，將每一種視覺和聽覺或者嗅覺進行整合處理，再通過知識去估計它，這樣一來，人類就了解了周圍的一切。多傳感器信息融合技術也是同樣的概念，只是其系統中所存在的對信息、數據的處理能力比常人高出幾十倍，這樣的系統應用在各類行業中，無疑是一種超高的信息處理功能。只要充分利用多傳感器的資源，并且對這些傳感器進行合理使用，將每個多傳感器系統當中的信息、數據在時間或者空間上進行互補，就可以在多傳感器系統當中獲得被測對象，從而使得多傳感器本身就具有的信息處理等功能更加優化。但是要注意的是，在應用多傳感器信息融合的時候，多傳感器系統中的數據可能會呈現不同的特征，有的時候可能是實時數據，而有的時候就是非實時數據，很多時候數據之間是互相支持或者互補的狀態，而有的時候數據之間是矛盾的，所以在應用多傳感器信息融合的時候一定要對這些現象進行關注。