《2018-2022年智能傳感器產業深度調研及投資前景預測報告》指出：智能傳感器未來將向著精度與可靠性高、品種多、功能豐富、復合型、集成化與微型化等方向發展。研究新型敏感材料、探索新穎感知方法、敏感元件的陣列化與復合化將成為智能傳感器感知技術未來發展的主要方向。新的敏感材料、感知方法意味著感知范圍的擴大或感知可選擇性的增強。敏感元件的陣列化乃智能傳感器高精度、高可靠性的必要源泉。立體分布、微加工的集成化多種敏感元件為智能傳感器的多功能、復合型提供堅實的物質基礎。

以定義法、基于數據融合技術與模式識別理論的綜合法為代表的粗信號處理方法和利用專家系統、神經網絡、自適應等理論的細信號處理方法目前主要研究的是如何精確、可靠地實現智能傳感器的“感知”、“認知”這兩大信號處理功能。分析法則研究了讓智能傳感器如何“瘦”系統、低成本地去完成其“感知”功能。分析法比較充分地體現了智能傳感器中信號處理的能力，它有利于智能傳感器的集成化、微型化。智能傳感器的商品化需求將驅使分析法快速發展，并讓其從“感知”推廣至“認知”。隨著計算機技術、控制技術、數字信號處理技術的發展，智能傳感器的信號處理將變得日益精密、可靠、健壯。

以智能傳感器為節點構成的智能傳感網絡是重要發展方向，在多功能、高精度的復雜分布式測控系統中將顯示出其強大的生命力并起著非常重要的基礎作用。智能傳感器的通信技術將會隨著總線技術、網絡技術、通信技術的發展而不斷豐富、發展。隨著微機械加工技術、微電子加工技術的發展，市場將推動智能傳感器向著集成化、微型化方向快速發展。